Menu
Woocommerce Menu

AI芯片烽烟四起 科技巨头争夺战一触即发

0 Comment


全球科技巨头围绕人工智能(AI)芯片的布局令人眼花缭乱。一方面,智能设备厂商和云计算厂商加速介入AI芯片领域。比如,根据5月底的外媒爆料,苹果正在开发一款叫作“苹果神经网络引擎”的AI专用处理器;谷歌在不久之前也推出了第二代TPU。另一方面,已经向AI转型的传统芯片厂商的一举一动更是备受外界关注。比如,英特尔在Computex
2017上宣布,2017年下半年将推出速度比GPU快10倍的深度学习专用芯片。软银孙正义在此前234亿英镑收购ARM基础上,近日增持英伟达并成为其第四大股东,对于业界来说同样劲爆。不过,几乎包罗万象的人工智能,目前还处于早期阶段,科技巨头加快布局亦属正常。正如英特尔数据中心全球销售部产品和技术总经理Peter
chen在接受《中国经营报》记者采访时所说,人工智能还只是一个三岁小孩,目前在技术上还没有出现足够好的架构,决胜未来的关键是谁能在正确的方向上驾驭人工智能。人工智能转型目前,美国前三大云计算厂商亚马逊、微软、谷歌都已经不同程度地介入到人工智能领域,作为智能手机巨头的苹果则介入AI芯片领域。不过,几大巨头介入人工智能的目标和路径并不相同。根据彭博社的相关报道,苹果公司正在开发一种专门用于处理AI任务的定制化芯片,目的是将AI技术更好地应用在iPhone、iPad等产品中,提升其性能表现。苹果CEO库克日前已经宣称,苹果依旧会主导下一个时代的“人工智能”手机市场。开发定制化的AI芯片,无疑是苹果向人工智能手机市场转型的重要组成部分。国内一家手机芯片厂商的技术人士告诉本报记者,苹果手机一些人工智能服务目前是由“CPU+GPU”实现的,苹果自主开发AI芯片的目标应该是,将目前由CPU和GPU处理的AI任务,转向由专门的AI芯片进行处理。该人士表示,这样做的好处在于,能进一步提升苹果智能设备的运算能力,不再需要将实时数据传送到云端进行处理,因此可以提供更快的人工智能服务。另外,这样做还能增强电池的续航能力。值得注意的是,不仅是开发定制化的AI芯片,苹果实际上正在全面提升对核心元器件的掌控能力。此前,业界一直有消息称,苹果已经在内部建立团队,专门研发对智能手机来说最为核心的基带处理器。5月31日,外媒报道苹果挖到高通公司负责工程技术的副总裁Esin
Terzioglu,外界自然再次联想到了苹果开发基带处理器的事情。前述芯片厂商技术人士认为,苹果试图从CPU到GPU再到基带芯片、PMIC、AP、蓝牙芯片甚至是闪存等核心元器件,技术体系越来越封闭,核心诉求还是想保住自己的高利润率。

澳门新萄京手机游戏 1

澳门新萄京手机游戏 2

全球科技巨头围绕人工智能(AI)芯片的布局令人眼花缭乱。不过,几大巨头介入人工智能的目标和路径并不相同。

欢迎关注“创事记”的微信订阅号:sinachuangshiji

目前,美国前三大云计算厂商亚马逊、微软、谷歌都已经不同程度地介入到人工智能领域,作为智能手机巨头的苹果则介入AI芯片领域。不过,几大巨头介入人工智能的目标和路径并不相同。

放弃移动智能手机市场的英伟达撞上了人工智能(Artificial
Intelligence,AI),焕发了生命第二春。

全球科技巨头围绕人工智能(AI)芯片的布局令人眼花缭乱。

近日,英伟达发布了2017年第一季度的财报,数据显示英伟达实现营收19.4亿美元,同比增长48%,净利润5.07亿美元,同比增长144%。其中,游戏业务、数据中心业务和汽车业务实现了全方位增长,而且数据中心业务和汽车业务均打败分析师的预计值。受此利好消息,英伟达股价应声上涨了14.2%,涨到了117.57美元。

一方面,智能设备厂商和云计算厂商加速介入AI芯片领域。比如,根据5月底的外媒爆料,苹果正在开发一款叫作“苹果神经网络引擎”的AI专用处理器;谷歌在不久之前也推出了第二代TPU。

澳门新萄京手机游戏 3

另一方面,已经向AI转型的传统芯片厂商的一举一动更是备受外界关注。比如,英特尔在Computex2017上宣布,2017年下半年将推出速度比GPU快10倍的深度学习专用芯片。软银孙正义在此前234亿英镑收购ARM基础上,近日增持英伟达并成为其第四大股东,对于业界来说同样劲爆。

英伟达撞上了人工智能

不过,几乎包罗万象的人工智能,目前还处于早期阶段,科技巨头加快布局亦属正常。正如英特尔中国研究院认知计算实验室高级研究总监Peterchen在接受《中国经营报》记者采访时所说,人工智能还只是一个三岁小孩,目前在技术上还没有出现足够好的架构,决胜未来的关键是谁能在正确的方向上驾驭人工智能。

英伟达的财报中表现最抢眼的莫过于数据中心业务。在今年第一季度,英伟达数据中心业务的营收增长了一倍以上,增长到了4.09亿美元,轻松击败了分析师预期的3.182亿美元。

人工智能转型

“现在,全世界各大互联网和云服务提供商都在使用英伟达的GPU芯片。”英伟达首席财务官科莱特-克雷斯周二在财报电话会议结束后说。

目前,美国前三大云计算厂商亚马逊、微软、谷歌都已经不同程度地介入到人工智能领域,作为智能手机巨头的苹果则介入AI芯片领域。不过,几大巨头介入人工智能的目标和路径并不相同。

澳门新萄京手机游戏,这句话说的没错。目前,人工智能成为企业战略布局的制高点。无论是科技巨头,如Google、IBM、Microsoft、Facebook、Amazon、百度、阿里、腾讯等,还是创业公司,都积极布局人工智能,英伟达的人工智能芯片成为业内首选。

根据彭博社的相关报道,苹果公司正在开发一种专门用于处理AI任务的定制化芯片,目的是将AI技术更好地应用在iPhone、iPad等产品中,提升其性能表现。

众所众知,人工智能的训练和运行需要大量的并行计算,传统的CPU在并行计算方面并没有优势。神奇的是,英伟达之前常作为显卡的“心脏”而出现的GPU图形处理器技术,居然可以神奇地为当前人工智能领域的研究热点——深度学习——所利用。

苹果CEO库克日前已经宣称,苹果依旧会主导下一个时代的“人工智能”手机市场。开发定制化的AI芯片,无疑是苹果向人工智能手机市场转型的重要组成部分。

相比于CPU,GPU 具有数以千计的计算核心,强大、高效并行计算能力,可实现
10-100倍应用吞吐量,特别适合人工智能的海量数据训练。

国内一家手机芯片厂商的技术人士告诉本报记者,苹果手机一些人工智能服务目前是由“CPU+GPU”实现的,苹果自主开发AI芯片的目标应该是,将目前由CPU和GPU处理的AI任务,转向由专门的AI芯片进行处理。

所以,英伟达人工智能芯片得到了厂商的青睐,包括社交网络Facebook、谷歌、IBM、微软、阿里巴巴集团、亚马逊AWS云服务都在使用英伟达的芯片。

该人士表示,这样做的好处在于,能进一步提升苹果智能设备的运算能力,不再需要将实时数据传送到云端进行处理,因此可以提供更快的人工智能服务。另外,这样做还能增强电池的续航能力。

市场对英伟达的看好,从英伟达一路上涨的股价能窥见一斑,英伟达的股价已经从16年年初的25美元上涨到130美元,一年多的时间翻了几乎5倍。

值得注意的是,不仅是开发定制化的AI芯片,苹果实际上正在全面提升对核心元器件的掌控能力。

澳门新萄京手机游戏 4

此前,业界一直有消息称,苹果已经在内部建立团队,专门研发对智能手机来说最为核心的基带处理器。5月31日,外媒报道苹果挖到高通公司负责工程技术的副总裁EsinTerzioglu,外界自然再次联想到了苹果开发基带处理器的事情。

科学技术的发展告诉我们,向淘金者卖水是一门好生意。比如PC机时代,给电脑提供处理器的英特尔,在经历40多年后仍然是半导体行业的龙头。再比如,竞争激烈的智能手机市场竞争激烈,手机厂商拼得你死我活,但给手机厂商提供芯片支持的高通,大发横财。所以,随着在人工智能领域淘金的人越来越多,向淘金者卖水的英伟达,前景值得期待。

前述芯片厂商技术人士认为,苹果试图从CPU到GPU再到基带芯片、PMIC、AP、蓝牙芯片甚至是闪存等核心元器件,技术体系越来越封闭,核心诉求还是想保住自己的高利润率。

英伟达之所以被看好,在于英伟达处在人工智能最底层,扮演着给“淘金者供水”的角色。人工智能产业链大概可以分成三层,技术支撑层、基础应用层和方案集成层。无论是基础应用层中的语音识别、自然语言处理、计算机视觉,还是方案集成层的智慧产品,都离不开底层芯片的支持,英伟达的人工智能芯片是非常不错的选择。

在向业界输送实现人工智能的基础计算资源方面,美国三大云计算厂商亚马逊、微软、谷歌的目标是一致的,但是谷歌的野心显然更大,不仅提供云计算能力,还从源头上介入人工智能芯片领域,并且开发人工智能的应用。而亚马逊和微软,更多是在应用层面做文章。

澳门新萄京手机游戏 5

谷歌在2017年I/O大会上已经明确喊出“AIFirst”(人工智能优先)的口号,同时还推出了第二代TPU。谷歌没有公布第二代TPU的技术细节,仅仅透露了在功能上第二代TPU的运算速度达到180万亿次,既可以训练人工智能的算法模型,也可以用于人工智能的推理,并且宣称,将TPU组合成“TPUPods”的计算能力,可以与世界前500强的超级计算机媲美。介入AI芯片的同时,谷歌还推出了GoogleHome、GoogleAssistant等人工智能应用,在市场上也取得了较大的领先优势。

而且,由于英伟达的GPU处在最底层,这意味着英伟达可以避开上层的激烈竞争。无论应用层和方案层的竞争多么激烈,无论人工智能产品周期多长,应用层和方案层都需要“英伟达们”底层的基础支持。

数据显示,全球最大的云计算厂商亚马逊基于AWS开发的人工智能应用——AmazonEcho,已经抢占了美国70%的智能家居市场份额。基于Azure开发的人工智能应用微软小冰等,也正在加大面向中国等市场的推广力度。

英伟达的竞争者们

军备竞赛升级

向淘金者卖水是好生意,这个道理已经不是秘密了。虽然这几年,英伟达在深度学习领域的芯片供应商中占据着主导地位,但各大巨头们也都想在这门生意上分一杯羹。

相对谷歌、苹果来说,处于产业链更上游的英特尔、英伟达等芯片厂商,在人工智能领域的布局影响无疑更大,争斗也更加精彩。

面对英伟达的来势汹汹,最不敢放松警惕的是半导体行业的老大英特尔。目前,英伟达的GPU产品依然需要搭配英特尔中央处理器协作,才能提供较佳运算性能表现。比如,谷歌DeepMindAI系统AlphaGo此前在与南韩棋王李世乭较量时,便仰赖于1202颗CPU及176颗GPU协助运算。

英伟达在5月11月的GPU技术大会上发布新品TesiaV100,又被称为Volta,号称史上最强的GPU加速器,具有强大的深度学习性能。英伟达方面的说法是,相对于之前的GPU产品,最新的Volta可以让深度学习的训练提速12倍、推理速度提升6倍。英伟达方面甚至表示,Volta的推理性能要比英特尔的SkylakeCPU架构快15~25倍。

虽然英特尔仍然掌控全球98%数据中心X86架构服务器的晶片市场,人工智能芯片的占比仍然不高,但不能否认人工智能芯片市场具备的庞大成长潜力。市调机构IDC预估,到了2020年全球跨产业AI及认知系统年营收可达逾470亿美元,较2016年近80亿美元将呈现明显成长。而英伟达人工智能芯片已经成为业内首选。

不过,在Computx2017上,英特尔很快“打脸”英伟达,表示将在2017年的下半年推出深度学习专用芯片,这种芯片速度比GPU快10倍,还将在2020年之前把深度学习的训练速度提升100倍。英伟达是人工智能GPU芯片第一大厂,英特尔“打脸”的目标不言而喻。

所以,英特尔持续通过收购策略强化自有人工智能领域布局,试图通过投资弥补战略上的慢一步。如英特尔以167亿美元高价收购FPGA晶片供应商Altera,以4亿美元收购深度学习创业公司Nervana
,成为英特尔投入AI处理器开发的布局。2017年3月,英特尔以153亿美元收购Mobileye,
试图将”算法+芯片”整合成人工智能制胜关键。

Peterchen告诉记者,在人工智能上,英特尔具备独特的端到端的优势,对于这种优势的简单理解就是,在后端英特尔占据90%以上的云计算数据中心服务器芯片市场份额,在前端英特尔的产品广泛存在于用户笔记本电脑、智能手机甚至是IOT设备中,而所有的人工智能都是基于云计算也就是大数据开发,并且在前端的产品上实现的,因此不管GPU也好,TPU也罢,起的都是“加速器”的作用,需要通过CPU+GPU/TPU的方式才能实现人工智能。在美国,亚马逊、微软、谷歌恰恰是英特尔最重要的合作伙伴。

巨头谷歌在采用英伟达的AI芯片的同时,自己也在研发AI芯片。在去年的开发者大会上,谷歌发布了专为人工智能算法定制的
Tensor Processing Unit,在最近的一篇博客文章中,Google 声称其 TPU
要比现代的 GPU 和 CPU 们在推理性能上快 15 到 30 倍。虽然,英伟达否认说
Google 是在拿 TPU 和老的 GPU
相比较,但能肯定的是,谷歌在人工智能定制化芯片的路上会越走越远。

英特尔中国研究院院长宋继强介绍,该公司在人工智能上的产品链已经涵盖至强处理器、Nervana平台和FPGA、Omni-Path网络、3DXPiont存储等硬件平台,以及针对深度学习、机器学习而优化的数学函数库、数据分析加速库等软件平台,和Saffron、Movidius等工具平台等,可以根据任何有志于开发人工智能应用的公司的实际需求,全方位地提供帮助。

另一巨头微软也在使用现场可变编程门阵列的新型并行处理器。据介绍,FPGA
目前已支持微软Bing,未来它们将会驱动基于深度神经网络——以人类大脑结构为基础建模的人工智能——的新搜索算法。

本报记者近日在安徽合肥科大讯飞总部了解到,业界闻名的“讯飞超脑”项目,就是在英特尔人工智能技术的基础上开发出来的。另据了解,英特尔技术也正在医疗等领域的人工智能开发项目中加速落地。

另外,智能手机芯片制造商高通已经开始制造执行神经网络的专用芯片,而且高通最近宣布计划花费
470
亿美元收购荷兰汽车芯片公司恩智浦,恩智浦致力于解决深度学习和计算机视觉难题,看来高通希望借助收购加强自动驾驶系统的开发。IBM也按捺不住,在2016年投入到类人脑芯片的研发——TrueNorth。另外,在极度依赖国外进口的我国芯片产业中,中星微在2016年6月份,推出了中国首款嵌入式神经网络处理器芯片“星光智能一号”。

无论如何,人工智能注定不是一个少数公司包打天下的市场,而是一个先到先得的市场。比如,英伟达在人工智能上的布局已经在业绩上有所体现了,根据最新发布的截至4月30日的2017年第一季度财报,英伟达数据中心营业收入当中的人工智能部分,相比去年同期暴涨了186%。

所以,尽管英伟达在人工智能芯片领域占据领先的位置,但是这个领域已经聚集了不少重量级玩家,英伟达仍然面临不小的压力。

Peterchen告诉记者:“2016年,人工智能方面的数据运行,仅仅占到数据中心运行总量的5.5%。目前这个数字还很小,但我们相信它将快速增长。我们估计,在未来三到五年,这个数据将增长到数据中心运行总量的70%。这对行业所有人来说都是一个激动人心的数据,所有人都应该好好把握这个机遇,推动相关产品向人工智能的方向发展。”

英伟达不能像上次“起大早赶晚集”了

英伟达曾经浪费了智能手机浪潮。

在智能手机移动芯片市场蓬勃发展之初,作为芯片领域中的强者,英伟达试图在移动手机市场上分一杯羹。2011年,英伟达斥资3.67亿美元收购了Icera基带业务,试图通过整合英伟达的应用处理器技术和Icera的基带处理器技术,为智能手机厂商提供芯片支持。

当时的英伟达手握不小胜算。2011年的高通在市场中的主要角色还是基带芯片提供商,不过,其正在推出基带和应用处理器一体的解决方案。联发科也在2011年才开始打造专属的Android智能型手机的芯片解决方案。可以说,英伟达、高通、联发科基本处于同一起跑线,如果顺利,在2012年以后智能手机的大浪潮下,英伟达、高通和联发科将展开激烈竞争。

可惜的是,英伟达起了个大早赶了个晚集。直到2015年,英伟达依然没有完成基带和应用处理器的整合。2012年至2015年是移动手机起步的黄金四年,英伟达完全错过了。究其原因,长达4年的拖延,让一个极有胜算的项目夭折了。

如今在人工智能芯片领域,英伟达又一次抢占先机。不过,这个市场才刚刚拉开帷幕,人工智能芯片领域的每个玩家,都不是吃素的。希望英伟达能吸取移动手机市场的教训,加快布局,别因为拖延再次错失良机。

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注

相关文章

网站地图xml地图