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人工智能机遇与挑战 听听专家怎么说

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李昆昆2月8日,北京前沿国际人工智能研究院正式宣布成立,创新工场董事长李开复博士任研究院首任院长并发表主题演讲,北京市副市长阴和俊出席授牌仪式。作为首任院长,李开复发布了研究院的任务,首要的就是把北京打造成为全中国甚至全世界的人才中心,特别重要的是推进产学研结合,“人工智能不只是写论文的游戏”,李开复说到。谈及这个AI研究院的策划过程时,李开复说,北京市经信委一直希望能促进这件事情,他们咨询了很多业界的高手,创新工场当时就很积极的参与其中。后来又有一些公司参与进来,大家一起讨论出了一套既能有独立发展空间又能合作汇集的方案。然后,十几家公司各自拿了资金出来把这个事情先做起来。在大会中,李开复还分享了创新工场对人工智能未来发展的一些看法和中国在人工智能方面的机会和挑战。人工智能的四波浪潮如今,很大一部分人把人工智能当做科幻中的强人工智能,即达到人脑的能力。“但是,专家们清楚,未来的十几年最大的机会一定是所谓的弱人工智能,也即完全不需要达到人脑的所有功能,完全达到人脑所有的功能是非常困难。”李开复说。今天的人工智能,简单而言是在某一个特定的领域,用大量的数据来做出比人更精确的判断,来创造价值,创造效率,然后能够解放人类不再需要做重复性的工作,让人类做更有创意和更有爱的工作。很多人把人工智能和移动互联网相比,也有人跟区块链相比,但人工智能和其他技术绝对不是在一个层面,其发展大概有四波浪潮。最早是互联网浪潮,互联网有最大的数据,像BAT有数据能做更好的产品,用户满意之后赚了钱买更多的机器,找更多的AI人才,收集更多的数据,这样就迭代下来了。第二波浪潮就是把AI用在能想象的每一个领域,最多的是金融业、银行、保险,最伟大的是医疗业,还有生物科学方面,包括教育、政务方面等。在第二波浪潮里,是把已有的数据拿来做训练,让人工智能模型提升传统的产业。过去讲互联网+,未来更多的就讲的是是AI+,因为不是每个企业都可以互联网+,或者1+1加出来未必等于3,但是用AI+每一个传统行业,1+1一定是三四或者更大的数字。第三波浪潮,是捕捉过去从来没有的数据,从里面探索发现开发创造从来没有的应用,比如人脸识别让工作更有效率;更多的摄像头的比如机场和火车站,可以确保安全;零售领域,对线下的用户有线上一样的个性化的认知等功能,把更多的传感器,摄像头,包括现在智能音响收集音乐,这样的产品遍布到全国全世界,让它们创造前所未有的应用。所以第一、二波浪潮是有已有的数据激活,第三波是创造新的数据。第四波自动化的AI。这时的AI不只是能看能听,能分析大数据,也能动。在工业4.0时代,商业的应用,无人驾驶等领域会有更多的领域。如果说第一第二第三波浪潮能够把很多白领重复性的工作取代掉,第四第五波浪潮对于很多蓝领性的工作也有很多替代。中国领跑AI的三要素对于中国在人工智能领域的潜力,李开复表示,未来将是美国与中国的世界:前者在技术领域领先,而后者将利用其在数据、人才教育培训和政府政策支持,以追赶甚至超越前者。

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澳门新萄京手机游戏,8日,李开复再次刷屏。当天,北京前沿国际人工智能研究院在京成立,创新工场董事长李开复任首任院长。

“当前,很多人把人工智能当做科幻中的强人工智能,即达到人脑的能力。然而,未来十几年,最大的机会一定是所谓的弱人工智能,也就是说完全不需要达到人脑的所有功能。”在“2018北京人工智能产业高峰论坛暨北京前沿国际人工智能研究院成立大会”上,李开复如是说。

当前,人工智能已成全球追逐的焦点,中国究竟该如何发展,机遇与挑战何在?

即使是弱AI 也蕴藏着巨大变革

人工智能要想完全达到人脑的所有功能是非常困难的,李开复表示,今天所讲的人工智能,简言之,是在某一特定领域,用大量数据来做出比人更精确的判断,来创造价值、创造效率,能够解放人类不必做重复性工作,而是做更有创意、更有爱的工作。

“今天的人工智能仅仅是一种工具,但仅仅是弱AI,也将带来巨大的变革与机会。”李开复说,有机构保守预测,中国2030年GDP约38万亿美元,其中7万亿美元是AI带来的。

在李开复看来,人工智能将渗透到全世界的每一个产业,其发展大概会经历四波浪潮,第一波是互联网浪潮,第二波是把已有数据拿来训练,让人工智能模型提升传统产业,过去讲互联网+,未来一定是AI+,因为不是每个企业都可以互联网+,但用AI+很多行业,1+1一定会等于或大于3或4。第三波是创造新的数据,第四波是自动化的AI。

“这四波浪潮不是一波接一波发生,而是同时发生。第一、二波是把已有数据激活,把蓝领重复性工作取代,第三、四波则是创造新的数据,把白领的重复性工作取代。”李开复说。

中国要发展AI 专利、人才急需提升

谈及中国发展AI的优势,李开复认为,主要表现在三个方面:一是学术水平提升,优质论文华人比例达42.8%;二是巨大市场和数据量;再就是国家政策的支持。然而,不容否认,中美人工智能产业落差依然很大,主要表现在人才、专利、资本方面。

“这其中,投资额和AI公司数量通过企业努力是可以达到的。个人担忧的是,专利数量还是远远落后美国,在专利背后隐含着顶级的研究,所有AI论文,如《自然》《科学》
这些顶级论文、科研专家,美国还是居上。而且,我国AI工程师的数量、科学家也不足,在这方面要力争上游。”李开复说。

正是基于此,北京前沿国际人工智能研究院应运而生。研究院按照“1个研究院+N个创新中心+N个科研条件平台”的三层开放式组织架构组建。首批设立3个创新中心,分别是北京人工智能基础研究创新中心、北京智慧社会创新中心和北京人工智能专利创新中心,旨在吸引更多的国际人才,广泛与国内外高校合作,打造一流的开放式科研与技术转化中心。

众所周知,要发展人工智能,计算能力和算法是关键。“我们都知道,人工智能中的深度学习对计算和数据需求很高。以AlphaGo等参与的‘人机大战’为例,模型的训练往往需要大量的GPU或TPU参与。”中国科学院计算机网络信息中心副主任迟学斌说。

为此,中科院特意为研究院搭建了人工智能计算及数据应用服务平台,目前汇聚了上万块GPU卡,很快会增加到数万块。“平台是基础设施,就像高速公路一样,提供方便的工作平台,才能使研究人员和工程师将更多的精力放在模型的调试等方面,从而促进科技成果转化和应用更快落地。”迟学斌说。

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