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澳门新萄京手机游戏Kaggle 开放数据研究基金,1 月 9 日截止申请

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原标题:Kaggle 开放数据钻探基金,1 月 9 日截至报名以来,Kaggle
开放数据研商基金,以扶持 Kaggle 上的学术商量人员。在那之中累加有 19
项拨款,每项拨款在 2,000-5,000 新币之间,结束报名日期为 2020 年 1 月 9
日。kaggle 官方表示,切磋职员是 Kaggle
社区的重要组成都部队分,他们希望通过第二次 Kaggle
开放数据商量拨款来加大对这几个研讨人口的支撑。申请基金的人手能够是学士、大学子生、商量化学家、大学生后商量员和受到鲜明的大学的教师的天资,kaggle
接待那几个人申请 Kaggle
开放数据钻探援助金(以条目为准)。得到帮衬的钻研人士在发布他们的研究成果时,将被要求在
Kaggle
上圈套面他们的数据和代码。那项拨款目的在于扶持推动个别研商项目,并非支撑更广阔的琢磨布置,那一个品种就要拨款后的七个月内揭露。申请通道将于印度洋专门的学问时间
2020 年 1 月 9 日早晨 11:59
关闭。申请协助金的网站为:
年 12 月 12 日提请截至时间:太平洋正规时间 2020 年 1 月 9 日夜间11:59协助金取得者联系停止时间:印度洋规范时间 2020 年 1 月 22 日晚上11:59 获获得金奖项者在 Kaggle 上发布数据:印度洋专门的学问时间 2020 年 7 月 10 日早上11:59 数量和金额Kaggle 将按以下金额分配辅助金:4 人,每人 5000 欧元16个人,每人 二零零零 英镑Kaggle 开放数据平台近年来,Kaggle 的开放数据平台具备超过25000 个公共数据集。学子、商讨人口、数据正确爱好者和专门的工作的数据物军事学家来到
Kaggle 下载数据集,用在她们的干活中。kaggle
社区希望通过那项赠款造叁个丰硕的、独占鳌头的学术开放数据库,以便环球多个国家的群众能够更进一竿根究这几个数量。为了帮忙发布关于
Kaggle 的学术商讨,kaggle
社区多年来公布了部分他们认为对研商人口的干活的话不可缺少的阳台做实。那么些平台进步包蕴帮助doi、未列出的数据集和小编援引。你还在等什么?飞速张开相关网页,举行报名吧~via:

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原标题:kaggle Deepfake 检验挑衅赛来啦,一等奖高达50万美元!Deepfake
本事显示了实在的人工智能生成的虚构录像,它有望对人们怎么样明确在线消息的合法性爆发举足轻重影响。这几个剧情改换和改变技术可能会影响公共发言的成色和人权有限支持,极度是考虑到
Deepfake
大概被恶心用作错误音信、垄断、干扰和规劝的来源于时尤其如此。识别被操纵的传播媒介不但对技巧须要十二分高。並且是一项不断飞快提升的挑衅,供给整个科技(science and technologyState of Qatar行业以至其余世界的搭档。为推演化解这一难题,AWS、推特(TWTOdyssey.USState of Qatar、微软、人工智能媒体忠诚指委会的合营同伴,以至学术界职员已经融入,协同塑造了「Deepfake
检查评定挑衅赛」(DFDC)。大赛的靶子是激情世界各市的斟酌人士树立改过本领,以赞助检验deepfake
和被调控的媒体。竞技参加者必得将其代码提交到黑盒碰到中打开测量检验。在收受奖品时,获奖者可筛选开放或关闭提交的著述。只要遵从开放源代码许可条约,他们就有资格得到挑衅赛奖金。关闭的方案将是私家的,未有身份接收奖品。无论选拔哪一条赛道,全部提交的源委都将以相同的方法张开评估,最后结果将显示在排名榜上。PAI
指委会强调,必得确定保证全部的本事努力都思虑到何等使基于它的代码和制品尽大概方便、有用地提供给世界外市音讯工小编和平常百姓带头大哥等音信质量的要害前线捍卫者。DFDC
的结果将推进这一奋力,并树立八个苍劲的作答机制,以直面满世界范围内冒出的
deepfake 仰制。竞技时间线申请结束日期:2020 年 3 月 3
日公司合併甘休日期:2020 年 3 月 3 日最后交付终止日期:2020 年 3 月 二日私人排名榜宣布:猜度在 2020 年 4 月 22 日注意:由于个体育项目检查测试试集坐落于Kaggle 平台之外,因此不会应声显示私有排名榜。kaggle
社区早就测度了大意上的评分时限,但也许还有或者会修正。除非另有表达,不然持有结束日期均为对应日期的
UTC 上午11:59:00。如以为有须求,竞赛组织者保留更新比赛时间表的义务。竞技奖金一等奖:50
万日元二等奖:30 万法郎三等奖:100000 日元四等奖:60000
美元五等奖:40000
台币报名地方:

大数目文章摘要出品

编译:周素云

在数据科学圈晃荡的同伴,很稀少不知道Kaggle的。Kaggle不仅仅是一个竞技平台,也提供了老大好读书时机。通过比赛,你能够接触最早进的点子和数据集、能够与志同道合的人一起参Gaby赛,最主要的是能够向全球体现你的才情。

澳门新萄京手机游戏,除了Kaggle,其实还会有多数近乎的阳台,下边文章摘要菌就给我们盘点一下这么些一流角逐多少正确平台。

DrivenData

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DrivenData主要进行的是数据科学类比赛,通过前沿的展望模型,搞定世界上最困难难点,创设两个越来越赏心悦目好的世界。通过举行数码科学比赛来公布数据在国际发展,健康,教育,医疗等社会难题中的作用。参Gaby赛者能够本人出席比赛依然发表比赛项目。

平台地址:

该平台有叁个特地的案例剖判部分,以案例商量的款型提供部分得逞项指标音信。DrivenData中列出的数据集与非营利组织有关,范围从野生动物珍重到国有健康。因而,假诺你想将数据技艺应用于实际难点,DrivenData是一个很好的精选。

CrowdANALYTIX

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CrowdANALYTIX是一个众包解析平台,他们将商业挑衅和作业难题转变为比赛。参Gaby赛者能够在CrowdANALYTIX社区内通过同盟或竞争来营造和优化AI,ML,NLP和纵深学习算法的品类。该平台还具备叁个社区博客,当中蕴藏大批量财富,包括访问和参谋资料。

平台地址

社区博客:

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InnoCentive

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InnoCentive
是一家开放式立异型的研商公司。最先是由医药创造商礼来集团帮衬,成立于二零零零年,最早的效劳是化学和生物领域的研发供应和须要网络平台。服务于190各国,为390000人提供相关服务。

该平台首要专一于管理生命科学的难点,但研讨世界也包含数学、物理、化学、工程、Computer科学等。插手者须要全数开垦性的沉凝、商量力、创新技艺、和多学科知识的交叉来减轻平台上的实际上难题。提出建设方案不仅仅是壹遍相当好的工夫操练,同期也足以拿走对应的待遇。

平台链接:

TundIT

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TunedIT最早是洛杉矶高校的一个不易硕士项目。指标是协理数据地历史学家进行可重新的实验的,并轻便评估数据驱动的算法。随后,创始团队为了教育探究、科学实验和一部分商业贸易目标开采了TunedIT
Challenges平台,用于设立此类的数码比赛。

阳台链接:

Codalab

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Codalab是二个开源的遵照Web的平台,它使探讨人士,开采人士和数据物文学家能够在平等平台上进行合营,指标是拉动使用机器学习和高端总括领域的研讨。CodaLab通过其在线社区救助缓和了好超级多码导向商讨领域的宽泛难题。平台既扶植参预现成的交锋,也支撑设立新的竞技。

平台链接:

Analytics Vidhya

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Analytics Vidhya
是一个为深入分析师和数据科学行家区提供的学问社区。除了为数据科学解析提供一大波能源外,平台的哈克athons目的在于减轻部分工商界存在的实际上难点,并通过竞赛的花样公布。在此个平台上,你不只能够涉足挑衅,也可以支持比赛。相当多在Analytics
Vidhya组织Hackathons挑衅的大商铺也会为优越的参Gaby赛者提供职业机遇。

阳台链接:

CrowdAI

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数量正确挑战平台crowdAI每一年都会直面多项开放数据科学挑衅。挑衅包涵图像分类,文本识别,深化学习,对抗性攻击,图像分割,财富分配优化以至跨领域问题。那一个平台以前在亚马逊(亚马逊State of Qatar和Nvidia取得了超越10万英镑,然后发表名称叫“Learning
to Run”的比赛。

crowdAI

Learning to Run

Numerai

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Numerai是由AI运营,是一批对冲基金圈的数量物法学家建设。每一周举行一次数据科学比赛,为确实的对冲基金提供支撑。Numerai每一周向其参预者提供加密数据,然后出席者提交预测模型。然后,Numerai从其负有提交中开创三个元模型并张开投资。即使投资有收益,数据地法学家付出的预测能够换取加密Blockchain令牌。

阳台链接:

天池

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天池是Ali云的数据竞争平台,在无数地点好像于Kaggle。那是三个由数十万数额物工学家相互合营并与天下集团和内阁关系以解决各行当最困难的事务难题的社区。

阳台链接:

大额我们、阿里Baba(Alibaba卡塔尔(قطر‎公司副总经理涂子沛介绍,比赛后胜出的杰出数据模型,不止可用来参Gaby赛者的学术切磋成果,还会有机遇走出实验室,直接运用于天猫商城、支付宝等真实的商业贸易场景,影响中黄炎子孙民共和国以致世界数以亿计的客商。

Data Science Challenge

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平台上的数量科学挑战是由英国政党部门扶持,包涵国防科学技巧实验室、政坛科学办公室,SIS和MI5在内四个政府部门。那些挑衅目的在于慰勉数据准确领域最通晓的人才支援缓慢解决实际主题素材。方今,该平台提供的多少个挑战已经结束,但仍会有趋之若鹜的主题材料等待者挑战者去消除。

平台链接:

KDD Cup

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KDD Cup是由ACM特别兴趣小组协会的年份Data Mining 和Knowledge
Discovery比赛。2019界SIGKDD将于今年十二月4日至8日在美利坚联邦合众国阿拉斯加利福尼亚州安克莱奇举行。
KDD杯竞赛估量将不仅仅2-7个月,获胜者将要二零一六年1二月底旬文告。

前年的多个比赛课题为:

好端端机器学习比赛法规

自动机器学习比赛准则(Auto-ML Track)

“人文琢磨”深化学习竞技准绳(Humanity 路虎极光L Track)

阳台链接:

连带报道:

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